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Social Smart Meter (L)Status: Abgeschlossen
Um die grössten Stromverbraucher im Haus bestimmen und sein Verhalten entsprechend anpassen zu können, ist eine genaue Aufschlüsselung und ein zeihnahes Feedback des Stromverbrauchs nötig. Neue Sensoren ermöglichen eine zeitlich feingranulare Aufzeichnung des Gesamtstromverbrauchs eines Haushalts. Mit Hilfe einer von uns entwickelten Handy-Applikation ist es möglich den Stromverbrauch sämtlicher an/ausschaltbarer Geräte im Haus zu bestimmen. Andere Geräte könne über Algorithmen automatisch bestimmt werden (z.B. Kühlschrank) Die Arbeit baut dabei, auf der in einer anderen Masterarbeit entwickelten Infrastruktur auf. Ziel ist es einen RESTful Social Smart Meter zu implementieren, der Gewisse Events im Haus automatisch tweetet oder erkannte Geräte in Facebook publizert. Vorkenntnisse: PHP/Ajax und Java. Erste Erfahrungen im Bereich der Implementierung von Web 2.0 / REST Applikationen sind hilfreich. Grundsätzlich besteht auch die Möglichkeit Teile der Arbeit im Rahmen eines Labs druchzuführen. Bei Interesse einfach per email melden oder vorbeikommen. Student/Bearbeitet von: Ozan Kaya, Burak Kalayb Contact/Ansprechpartner: Markus Weiss |
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