ETH Zurich :
Computer Science :
Pervasive Computing :
Distributed Systems :
Education :
SS2005 : DS
Ortsbestimmung und Ortsmodelle
Betreuer: Christian Frank
Thomas Gloor / Gabor Cselle
Abstract
Vorschläge zur verbesserten Mensch-Maschine Interaktion haben sehr
oft die Berücksichtigung des Benutzerkontexts im Mittelpunkt.
Der wohl am häufigsten genannte Kontext ist der Ort des
Benutzers bzw. der Systemteilnehmer. In dieser Seminararbeit sollen
aktuelle Ansätze der Ortsbestimmung und dazugehörige Ortsmodelle
diskutiert werden. Einerseits lassen sich in einer bestimmten
Umgebung empfangene Funksignale (z.B. die zu einem bestimmten
Zeitpunkt empfangenen Beacons von WLAN Basisstationen) zusammen mit
einer Datenbank der Basisstationen sehr effektiv zur Ortsbestimmung
verwenden. Andererseits lässt die Nutzung von Ortsinformationen als
Kontext auch alternative, möglicherweise geeignetere, Definitionen von
Orten jenseits von Koordinatenangaben zu: Beispielsweise sind
dem Benutzer diejenigen Orte am wichtigsten, an denen er sich die meiste Zeit
aufhält.
Literatur
- A. LaMarca, Y. Chawathe, S. Consolvo, J. Hightower, I. Smith, J. Scott, T. Sohn, J. Howard, J. Hughes, F. Potter, J. Tabert, P. Powledge, G. Borriello, B. Schilit
Place Lab: Device Positioning Using Radio Beacons in the Wild.
Proceedings of PERVASIVE 2005, Third International Conference on Pervasive Computing. Munich, Germany, 2005
Abstract, BibTeX, Paper (.pdf)
- Ian Smith, Sunny Consolvo, Anthony LaMarca, Jeffrey Hightower, James Scott, Timothy Sohn, Jeff Hughes, Giovanni Iachello, Gregory D. Abowd
Social Disclosure Of Place: From Location Technology to Communication Practice.
Proceedings of Pervasive 2005. Munich, Germany, 2005
BibTeX, Paper (.pdf)
- K. Laasonen, M. Raento, H. Toivonen
Adaptive On-Device Location Recognition.
Proceedings of PERVASIVE 2004, Second International Conference on Pervasive Computing. Vienna, Austria, 2004
Abstract, BibTeX, Paper (.pdf)
|