ETH Zurich :
Computer Science :
Pervasive Computing :
Distributed Systems :
Education :
DS SS2003
Collaborative Processing
Betreuer: Marc Langheinrich
Student: Dominik Grolimund
Abstract
Drahtlose Sensornetze wurden für eine Reihe von zivilen und
militärischen Anwendungen vorgeschlagen. Als Hauptanwendung wird heute
das Überwachen von Gebieten angesehen, welches das Detektieren,
Identifizieren, Lokalisieren und Verfolgen von einem oder mehreren
Objekten (Fahrzeuge, Personen, etc.) miteinschliesst. Die inhärent
verteilte Systemarchitektur sowie die stark limitierten
Energieressourcen von Sensornetzen eröffnen neue Möglichkeiten und
Herausforderungen für den Bereich des "Collaborative Signal and
Information Processing" (CSIP). Trotz Fortschritten in der
Kommunikationstechnik ist die drahtlose Kommunikation der dominierende
Faktor im Energieverbrauch in Sensornetzen. Aus diesem Grund spielt zur
Beantwortung einer Anfrage an ein Sensornetz die Kollaboration der
einzelnen Sensorknoten eine wichtige Rolle, da dadurch die benötigte
Anzahl an ausgetauschten Nachrichten wesentlich minimiert werden kann -
beispielsweise durch lokale Kollaboration und Clustering, durch
Datenkompression oder durch sorgfältiges Auswählen der relevanten
Sensorknoten für die aktuelle Anfrage. Diese Techniken können die
Lebensdauer eines Sensornetzes stark verlängern und die Effizienz und
Perfomance gegenüber einem zentralen Ansatz erhöhen.
Im Vortrag soll anhand verschiedenster Beispiele gezeigt werden, welche
Vorteile verteilte Algorithmen und Kollaboration der einzelnen Knoten in
Sensornetzen bringen können. Darüber hinaus sollen gewisse grundlegende
Techniken und Methoden der Kollaboration beleuchtet werden.
Der Vortrag gliedert sich in eine kurze Einführung über "Collaborative
Signal and Information Processing" und einen grösseren Teil mit
verschiedenen Beispielen, wie die Kollaboration der Knoten sinnvoll
eingesetzt werden kann (Target Tracking, Contour Tracking, Shadow
Tracking, Collaborative Compression, u.a.).
Slides: [.pdf]
Demo-Programm: [.exe]
Report: [.pdf]
Referenzen
|