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Fachseminar Mobile Computing SS2001:

Darstellungskomponente und Szenarien für die Symbolische Lupe

Tobias Wallin

Abstract

Alltagsdinge lassen sich mit Online-Ressourcen im Internet verknüpfen, die virtuelle Entsprechungen dieser Alltagsdinge darstellen. Diese virtuellen Gegenstücke können den Zustand des physischen Objektes widerspiegeln, Informationen über dessen Eigenschaften geben oder sogar dessen Funktionalität erweitern.

Ein einfaches Anwendungsbeispiel ist die Verknüpfung von Produkten zu Online-Ressourcen beim Hersteller. Dies kann z.B. als Marketinginstrument benutzt werden, indem Produktinformationen, Werbung oder Grunddienste des Produktes bereitgestellt werden. Für den Kunden wird so der Umgang mit dem Produkt vereinfacht und unterstützt. Voraussetzung dafür ist die automatische Identifizierung der Objekte, die z.B. durch RFID-Marken (Radio Frequency IDentification) oder Barcodes erreicht werden kann.

Die symbolische Lupe ist ein kleines tragbares Gerät, das physische Objekte identifiziert, die ihnen zugeordneten Ressourcen drahtlos überträgt und sichtbar macht. So wie eine reale Lupe eine detaillierte Ansicht eines realen Objektes bietet, zeigt die symbolische Lupe eine symbolische Ansicht desselben. Die aktuelle Realisierung besteht aus einem Hitachi Handheld PC und einem PC-Card Barcode-Scanner bzw. einem RFID-Leser. Die Objektinformationen werden über WLAN an das Gerät übertragen. Als Anwendungsprotokoll wird HTTP verwendet. Die Objektdaten werden als HTML-Seiten angezeigt.

Ich habe mich in meiner Arbeit mit der Implementierung des Backends beschäftigt, das die Objektdaten verwaltet. Dazu wird der Tomcat HTTP Server und Java Servlets verwendet. Als Beispielszenario möchte ich die Verwendung von mit Barcodes markierten Orten zur Navigation zeigen. Diese Arbeit umfasst eine Darstellung der wesentlichen Komponenten, eine Zusammenfassung von möglichen Szenarien und Anwendungen für das System und deren schriftliche und mündliche Präsentation.

Schriftliche Ausarbeitung: [.pdf]
ETH ZurichDistributed Systems Group
Last updated June 20 2023 01:45:08 PM MET sd